多數出口企業因人民幣升值蒙受損失

　　匯率風險預警機制亟待建立

　　開篇語

　　一場全面促進外貿進出口的戰役正在中山打響。5月28日,中山市政府召開全市加工貿易出口企業工作會議,加緊制定《中山市來料加工企業原地不停產轉型“三資”企業工作方案》和《中山市加工貿易企業銀行保證金臺賬擔保工作方案》。僅僅4天之后,中山市委書記、市人大常委會主任陳根楷再次召集市外經貿局、中山海關等部門,要求確保完成今年外經貿出口任務。 密集的政策措施和會議清晰地發出信號:在面臨對外貿進出口不利因素的情況下,中山市各級部門和企業正千方百計克服重重困難,確保外向型經濟安全運行。

　　那么,外貿企業目前面臨的具體困難有哪些?他們有何訴求和期盼?破解種種不利因素的路徑又在何方?本報將從本期開始推出系列調查性報道“外貿經濟突圍策”,連續8期從建立匯率風險預警機制、破解資金短缺難題、緩解原材料價格上漲壓力、應對貿易壁壘、開拓內銷市場、推動產品升級、企業如何走出去等八大方面逐一調查分析,提出破解之道。

　　3日早盤,人民幣兌美元高開77點,突破6.93關口,創匯改以來新高,為年初以來第40次創新高。隨著人民幣的不斷升值,出口企業應采取哪些技術方法進行“自救”,從而規避匯率風險；能否建立一套對匯率風險的發生能夠提前發生警報的經濟金融指標的預警機制,對出口企業的接單報價進行指導,成為當前乃至今后很長一段時間的急需。

　　調查

　　不少企業首季損失巨大

　　“人民幣匯率調整,導致出口匯率損失增大。”在日前召開的全市加工貿易出口企業工作會議上,格蘭仕(中山)家用電器有限公司介紹了他們遇到的困難。為解決匯率上漲帶來的壓力,該公司在第二季度制定了一個更加科學、合理的計劃,使得新的外貿報價既充分考慮了匯率上漲,又比較貼近客戶預期,保持了較強的價格競爭力。但是單個企業的力量總是有限,無法完全規避匯率變化帶來的風險,為此,該公司表示,希望政府部門進一步完善外貿配套系統,如銀行收匯、建立美元等主要貨幣匯率變化預測信息溝通機制等。

　　“今年第一季度,因人民幣升值而給我們公司帶來的損失已經超過200萬元人民幣,而目前我們還有不少產品已經出貨但還沒有結算,如果人民幣的進一步升值,損失還會增多。”三鄉某大型家具有限公司相關負責人告訴記者,今年前3個月人民幣兌美元匯率上升了4.16%,給公司利潤帶來巨大的損失,“也就是說,我們的貨款因為結算周期內匯率的變化,總資金已經縮水4.16%。”

　　另外,以中山出口重點行業紡織服裝行業為例,人民幣的不斷升值不僅導致紡織服裝行業人力成本優勢減弱、企業利潤不斷下降,甚至難以為繼。據測算,人民幣每升值1%,棉紡織、毛紡織、服裝行業的受損程度不一,行業利潤率分別下降3.19%、2.27%和6.18%,可見,匯率的變化對企業利潤的侵吞是“致命”的。而在記者采訪過程中,眾多出口企業,包括中山一些行業的龍頭企業,如廣東祥興制衣集團有限公司、新生活家木業制品(中山)有限公司等,都反映自匯改以來,企業因人民幣不斷升值蒙受重大損失,而尤以去年至今為甚。建立起規避匯率風險預警機制,幫助企業把握人民幣對不同外幣匯率變動的方向和速度,在合同期限、結算幣種、匯率風險的轉移和規避等方面及時提供相關信息和專業的指導,已經成為擺在政府和企業面前的緊迫課題。

　　應對

　　通過預警或可防范風險

　　匯率風險已讓眾多出口企業蒙受重大損失,那么匯率風險究竟是如何形成,出口企業呼聲較高的匯率風險防范預警機制又該以何種形式建立,它可以給予企業哪些方面的信息預警幫助呢?對此,電子科技大學中山學院中小企業研究所所長梁士倫教授認為,匯率的變化受國際市場變化、國際收支、國內外經濟形勢乃至政治形勢等一系列因素的影響,對此的研究和預測具有很強的專業性,非單個企業的能力所能達到。因此,匯率風險預警機制的建立是一項系統工程,需要專業研究機構與人員、政府相關部門、銀行、海關商檢、進出口企業共同研究與關注。
 
　　梁士倫教授認為,政府應該組織有關專家加強就匯率變化對中山主要出口行業的影響的研究與分析,及時向企業發布相關的研究成果和匯率以及進出口動態的信息,向企業進行及時的風險提示；各相關行業協會、商會要加強協商溝通,尤其是要建立起出口報價協商機制,增強對外出口的協商議價能力；對于銀行來說可通過提供出口押匯、出口票據貼現、福費廷等貿易融資和即期結匯服務,使企業能夠用未來國外貨款償還到期貸款得到即期結匯服務從而鎖定匯率風險,鎖定出口收益。

　　對于建立匯率風險預警機制,某銀行工作人員表示,對于服務本地域產業的預警機制,必須緊緊圍繞中山的特色產業展開,這樣才能提供有針對性的預警服務,如一些生產淡旺季明顯的產業,就要加強該產業生產旺季的相關預警服務。作為銀行應充分利用自身對金融貨幣政策了解較為透徹的優勢,幫助企業做好信息預警服務。

　　但三鄉某家具企業相關負責人也表示,預警機制的建立,在一定程度上可以幫助企業及時避險,但他無法從根本上解決問題,“我們得到預警信息之后,合作方是否愿意共同承擔可預期的風險呢?根據我們的經驗,90%的客戶并不愿意分擔我們的風險。”